قسم
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
تصميم وكلاء LLM بسياق طويل وآمن للمستخدمين العرب
دليل عملي لتصميم وكلاء LLM يدعمون سياقات طويلة، فصل الجلسات، وإستراتيجيات حماية خصوصية المستخدمين العرب أثناء التشغيل ال…
بناء نظام RAG عربي مقاوم للهلوسة: فهرسة هجينة، إعادة ترتيب وفلترة مصداقية عمليًا
دليل عملي لبناء نظام RAG عربي يقلل الهلوسة عبر فهرسة هجينة (BM25+Embeddings)، إعادة ترتيب مرن، وفلترة مصداقية مع أمثلة و…
تحويل ونشر نماذج عربية خفيفة الوزن باستخدام GGUF والكمّنة: دليل عملي
دليل عملي لتحويل نماذج Hugging Face إلى GGUF واستخدام تقنيات الكمّنة (Q4_K_M، Q8_0) لتقليل الحجم وتسريع الاستدلال على أج…
دليل اختيار استراتيجية الفهرسة في قواعد المتجهات لعام 2026: توازن بين زمن الاستجابة، التكلفة، وتجهيز البيانات العربية
دليل عملي لاختيار فهرسة قواعد المتجهات لعام 2026: موازنة زمن الاستجابة، تقليل التكلفة، وتجهيز النصوص العربية لأنظمة RAG…
الخصوصية المتقدّمة في ML: مقارنة عمليّة بين HE، SMPC وDP لنماذج الإنتاج
مقارنة عملية لتقنيات خصوصية ML: التشفير الفتّاح، التدريب المشترك والخصوصية التفاضلية. مزايا، قيود، أدوات وإرشادات نشر لل…
بناء واجهة دردشة صوتية عربية تعمل محليًا على الحافة: دليل عملي لـ TTS وASR خفيفي الوزن
تعلم بناء واجهة دردشة صوتية عربية تعمل محليًا على الحافة باستخدام ASR خفيف (whisper.cpp / Vosk)، TTS (Coqui/XTTS)، وعملي…
بناء محرك بحث داخل مستندات PDF عربية باستخدام OCR وVector DB — دليل عملي
دليل عملي لبناء محرك بحث داخل مستندات PDF عربية: OCR مع معالجة التخطيط، تجزئة ذكية، تحويل إلى متجهات، وفهرسة في Vector D…
كتابة ملحقات آمنة لمنصات LLM مفتوحة المصدر: تصميم، عزل، وإدارة صلاحيات في الإنتاج
دليل عملي لصياغة ملحقات آمنة لمنصات LLM مفتوحة المصدر: تصميم واجهات، عزل التنفيذ (WASM/VMs)، إدارة صلاحيات، وتأمين سلسلة…
التعلم الفيدرالي على أجهزة الحافة (TinyML): نظام خصوصي لتحديث النماذج عبر LoRa وBluetooth LE — مثال عملي
دليل عملي لبناء نظام تعلم فيدرالي للـ TinyML على الحافة، يتناول نقل وتوقيع وتحديث النماذج عبر LoRa وBluetooth LE مع أمثل…
التعلم الاتحادي عمليًا: بناء ونشر نموذج لغة على بيانات حساسة باستخدام Flower وPySyft
دليل عملي لبناء ونشر نموذج لغة بالـFederated Learning باستخدام Flower وPySyft: إعداد البيئة، تدريب موزّع على بيانات حساس…
تقنيات عملية لتقليل الهلوسة في النماذج متعددة الوسائط واستراتيجية RAG
دليل عملي لتقليل الهلوسة في النماذج متعددة الوسائط: استراتيجيات RAG، فهرسة هجينة، توثيق المصادر، وإجراءات اختبار ومراقبة…
مشروع TinyML متقدّم: كشف وتمييز الحوادث الصوتية وإرسال إنذارات عبر LoRaWAN
مشروع عملي لبناء نظام TinyML يكتشف ويميّز الحوادث الصوتية على متحكمات منخفضة الطاقة ويرسل تنبيهات موثوقة عبر LoRaWAN؛ تص…
نشر نموذج عربي مفتوح وخفيف بميزانية محدودة: الكمّ، التحويل إلى GGUF، وتسريع الاستدلال على GPU سحابي رخيص
دليل عملي لنشر نموذج عربي مفتوح بخطوات الكمّ، تحويله إلى GGUF، وتشغيله بتكلفة منخفضة على GPU سحابي مع نصائح توفيرية.
بناء مساعد متعدد الوسائط يعمل محليًا (LLM + Vision) وتشغيله على الحافة
دليل عملي لبناء مساعد مرئي‑لغوي محلي (LLM+Vision) مع تحويل GGUF، أدوات محلية (llama.cpp, LocalAI) ونشر على الحافة.
نشر TinyML متعدد الأجهزة: مقارنة أداء واستهلاك طاقة على Cortex‑M وESP32 وRISC‑V
مقارنة عملية لنشر TinyML على ARM Cortex‑M وESP32 وRISC‑V. قياسات زمن الاستدلال، استهلاك الطاقة، أمثلة تنفيذية، ونصائح لت…
تحسين أداء قواعد المتجهات لأنظمة RAG: فهرسة متعددة المستويات، تقليل الأبعاد، وقياسات زمن الاستجابة
خطوات عملية لتسريع واستقرار قواعد المتجهات في أنظمة RAG: فهرسة متعددة المستويات، تقليل الأبعاد، والقياسات اللازمة للوصول…
مقارنة عملية بين معماريات الوكلاء وRAG للمؤسسات: متى تختار كل واحدة وكيف تعالج الأمن والحوكمة
دليل عملي لاختيار بين معماريات الوكلاء وRAG للمؤسسات مع نصائح أمنية وحوكمة وخريطة قرار لتقليل الهلوسة وتسريب البيانات.
نشر نموذج TinyML لمراقبة كاميرات CCTV على الحافة: دليل عملي خطوة بخطوة
دليل عملي خطوة بخطوة لبناء، تحسين، ونشر نموذج TinyML لمراقبة كاميرات CCTV على أجهزة الحافة مع نصائح للأجهزة والخصوصية.
تخصيص واجهة المستخدم بالتعلّم التعزيزي: مثال عملي بلغة Python
دليل عملي لبناء نظام تخصيص واجهات مستخدم بتعلّم تعزيزي بلغة Python: تصميم البيئة، اختيار الخوارزمية، تدريب، ونصائح للنشر…
إنشاء محرك توصية خفيف للمتاجر الإلكترونية بمبادئ Modular ML
دليل عملي لبناء محرك توصية خفيف للمتاجر الإلكترونية باستخدام Modular ML ومكتبات مثل LightFM وANNs، مع نصائح للنشر والتحس…
بناء وكيل ذكاء اصطناعي قابل للتعلّم عمليًا باستخدام LangChain
دليل عملي لبناء وكيل ذكي قابل للتعلّم باستخدام LangChain، RAG، وPPO (RLHF). خطوات هندسة النظام، اختيار المكونات، ونصائح…
مشروع عملي: بناء نظام RAG باللغة العربية باستخدام Vector DB وLLM مفتوح المصدر
دليل عملي لبناء نظام استرجاع معلومات (RAG) باللغة العربية باستخدام قواعد متجهات وLLM مفتوح المصدر، مع خطوات التنفيذ ونصا…