الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
استكشف مقالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المتنوعة والشاملة. نقدم لك محتوى تعليمي عالي الجودة يساعدك على فهم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بشكل أفضل وتطوير مهاراتك البرمجية. جميع المقالات مكتوبة بأسلوب مبسط مع أمثلة عملية وشروحات واضحة.
نشر نموذج TinyML لمراقبة كاميرات CCTV على الحافة: دليل عملي خطوة بخطوة
دليل عملي خطوة بخطوة لبناء، تحسين، ونشر نموذج TinyML لمراقبة كاميرات CCTV على أجهزة الحافة مع نصائح للأجهزة والخصوصية.
تخصيص واجهة المستخدم بالتعلّم التعزيزي: مثال عملي بلغة Python
دليل عملي لبناء نظام تخصيص واجهات مستخدم بتعلّم تعزيزي بلغة Python: تصميم البيئة، اختيار الخوارزمية، تدريب، ونصائح للنشر والخصوصية.
إنشاء محرك توصية خفيف للمتاجر الإلكترونية بمبادئ Modular ML
دليل عملي لبناء محرك توصية خفيف للمتاجر الإلكترونية باستخدام Modular ML ومكتبات مثل LightFM وANNs، مع نصائح للنشر والتحسين.
بناء وكيل ذكاء اصطناعي قابل للتعلّم عمليًا باستخدام LangChain
دليل عملي لبناء وكيل ذكي قابل للتعلّم باستخدام LangChain، RAG، وPPO (RLHF). خطوات هندسة النظام، اختيار المكونات، ونصائح للتدريب والتقييم.
مشروع عملي: بناء نظام RAG باللغة العربية باستخدام Vector DB وLLM مفتوح المصدر
دليل عملي لبناء نظام استرجاع معلومات (RAG) باللغة العربية باستخدام قواعد متجهات وLLM مفتوح المصدر، مع خطوات التنفيذ ونصائح النشر.